Kann mir bitte jemand bei der Interpretation hier helfen.
Ich habe eine Bernoulli Verteilung simuliert: 0 verlieren 1 gewinnen
Mean = Prob = 0.8

z.B. Ich liege Preflop 80/20 vorne (Pair against Pair)

Habe ich 5 mal diese Situation, habe ich einen std. error von 0.179 und ein Konfidenzintervall (99.9% ) zwischen 0.10 und .99

Soll heissen, dass ich mindestens 10% der Flips gewinnen sollte, wobei ich annehme, dass 99.9 schon ein sicheres Ereignis ist.
Kann ich das so Schlussfolgern?

Wenn ich mir dann die Daten so anschaue, bedeutet dies, dass ich erst ab 30 Observations mehr als 50% meiner Flips mit Sicherheit gewinne.



***Poker: Varianz 80/20 Entscheidungen

. *Observations 5
. cii 5 0.8

-- Binomial Exact --
Obs Mean Std. Err. [95% Conf. Interval]
-------------+---------------------------------------------------------------
| 5 .8 .1788854 .2835821 .9949492


-- Binomial Exact --
Obs Mean Std. Err. [99.9% Conf. Interval]
-------------+---------------------------------------------------------------
| 5 .8 .1788854 .1021543 .9999



. *Observations 10
. cii 10 0.8

-- Binomial Exact --
Obs Mean Std. Err. [95% Conf. Interval]
-------------+---------------------------------------------------------------
| 10 .8 .1264911 .4439045 .9747893


-- Binomial Exact --
Obs Mean Std. Err. [99.9% Conf. Interval]
-------------+---------------------------------------------------------------
| 10 .8 .1264911 .256289 .9966366




. *Observations 25
. cii 25 0.8

-- Binomial Exact --
Obs Mean Std. Err. [95% Conf. Interval]
-------------+---------------------------------------------------------------
| 25 .8 .08 .5929626 .9316885


-- Binomial Exact --
Obs Mean Std. Err. [99.9% Conf. Interval]
-------------+---------------------------------------------------------------
| 25 .8 .08 .4576346 .9728189



. *Observations 50
. cii 50 0.8

-- Binomial Exact --
Obs Mean Std. Err. [95% Conf. Interval]
-------------+---------------------------------------------------------------
| 50 .8 .0565685 .6628169 .8996978


-- Binomial Exact --
Obs Mean Std. Err. [99.9% Conf. Interval]
-------------+---------------------------------------------------------------
| 50 .8 .0565685 .5680264 .9422663




. *Observations 100
. cii 100 0.8

-- Binomial Exact --
Obs Mean Std. Err. [95% Conf. Interval]
-------------+---------------------------------------------------------------
| 100 .8 .04 .7081573 .8733444


-- Binomial Exact --
Obs Mean Std. Err. [99.9% Conf. Interval]
-------------+---------------------------------------------------------------
| 100 .8 .04 .6435973 .9105814




. *Observations 1000
. cii 1000 0.8

-- Binomial Exact --
Obs Mean Std. Err. [95% Conf. Interval]
-------------+---------------------------------------------------------------
| 1000 .8 .0126491 .7738406 .8243794



-- Binomial Exact --
Obs Mean Std. Err. [99.9% Conf. Interval]
-------------+---------------------------------------------------------------
| 1000 .8 .0126491 .7556759 .8397339



Anregungen zur Verbesserung der empirischen Betrachtung. Kann das jemand vielleicht in ne Formel packen? Oder ne schoenere/richtige Interpretation als meine bringen.

@Mods, keine Ahnung ob das hier hingehoert, evtl. bitte in ein besseres Subforum verschieben. Danke

Gin